国内机器视觉发展究竟如何？三大问题让你秒懂

本文摘要：眼下，兼备精准高效特点的机器视觉于是以受到各国的完全一致注目与欢迎，未来发展于是以展现强劲潜力，我国机器视觉发展现状、驱动因素和发展趋势到底是怎样的呢？就和笔者一起来想到吧！如今，随着图像处理、光学光学、传感器、处理器等技术的较慢兴起与发展，机器视觉在人们生产和生活中的应用于更加普遍，从工业生产到金融、安防以及交通领域，其正在推展还包括制造业在内的众多行业较慢转型。国内外发展现状怎样？

眼下，兼备精准高效特点的机器视觉于是以受到各国的完全一致注目与欢迎，未来发展于是以展现强劲潜力，我国机器视觉发展现状、驱动因素和发展趋势到底是怎样的呢？就和笔者一起来想到吧！如今，随着图像处理、光学光学、传感器、处理器等技术的较慢兴起与发展，机器视觉在人们生产和生活中的应用于更加普遍，从工业生产到金融、安防以及交通领域，其正在推展还包括制造业在内的众多行业较慢转型。国内外发展现状怎样？在全球“工业4.0”和自动化市场需求之下，兼备精准高效特点的机器视觉目前于是以受到各国的完全一致注目与欢迎。自上世纪60年代概念明确提出以来，以美、日、欧为代表的先进设备国家就首度开始了涉及的研发工作，近年来，预示着在半导体和电子电器领域的突出表现，其在国际市场的发展渐渐步入到成熟阶段。而在我国，机器视觉研发和应用于都比较较早，跟上于80年代的技术引进，稳定发展之下直到2010年才步入成长期。

期间，随着“工业4.0”、“中国生产2025”等概念的持续深化，以及研发技术的大大突破，我国机器视觉早已仍然是一种单一的应用于产品，而渐渐向多领域、多行业、多层次展开伸延。由于国际市场早已步入成熟期，而我国市场于是以南北茁壮，两者之间的发展差距和进程高低有了显著的变化。在市场方面仍然是日美等企业居住于主导地位，享有技术、人才和产品上的绝对优势，占有全球市场的大头份额，但在增长速度和市场规模等数据上，我国正在奋起直追且效果显著，眼下已沦为全球第三大机器视觉市场。

在技术研发方面，国外专利申请数量早已开始追不上我国，从2016年开始我国年均专利申请量早已多达1000项，但在专利应用于上还相比之下不及国外。同时技术人才也普遍集中于研发领域，在操作者和应用领域的人才供应还严重不足。在品牌建设方面，国产品牌企业数量正在向百家会合，大大迫近外资品牌数量，但在品牌质量和影响力上仍不存在差距，民族品牌的兴起之路还有待加快。产业驱动因素有哪些？虽然差距尚存，劣势未变，但不可否认近年来我国机器视觉产业发展的确有了明显的变革。

从2011年至2017年，国内机器视觉行业市场从10亿元很快不断扩大至70亿元规模，市场增长速度长年保持在两位数左右，发展潜力令人欣慰。而之所以国内机器视觉需要获得如此较慢的发展，除了自身的先天应用于优势之外，还与强劲的市场需求，以及技术、资本、政策等因素驱动造就。从先天应用于优势来看，机器视觉作为一种综合性技术，一方面需要替代人工视觉在类似环境中的应用于，在提效增长速度的同时确保人工安全性，另一方面机器视觉在有所不同场景中的应用于往往只是软件的替换，在减少人工成本和硬件替换成本方面具备较小优势。

从市场需求来看，这些年以半导体和电子电器发展为主导，造就了机器视觉市场需求的快速增长下跌，随着全球半导体市场突破4000亿美元大关，机器视觉市场也在大大快速增长。同时，从“中国生产2025”战略明确提出至今，机器人产业也突飞猛进，这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。从后天受到影响因素来看，不管是我国专利申请带给的技术突破，民族品牌创建带给的资本涌进，还是半导体、机器人、机器视觉等产业政策的陆续发售，都为国内机器视觉的较慢发展获取了最重要基础和确保。

行业发展趋势将如何？在国际较好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下，未来还将有更加多企业发展和应用于机器视觉，我国机器视觉产业发展还将大大公里/小时。那么，行业发展的趋势又将不会呈现出那些特点呢？首先是普及度不会大大提高。

只不过，机器视觉由于专业度和应用领域方面的局限性，在大众理解上还不存在一定陌生感，不过随着市场的渐渐不断扩大，应用于渐渐从工业领域向人们日常生活了解，未来机器视觉更加“亲民”，不会有更加多消费者理解和拒绝接受到涉及产品。其次是应用于度不会加快深化。当前，随着智能化趋势的大大突显，机器视觉的应用领域将不会更进一步扩展和深化，从工业、制药、印刷、检测等渐渐向更好新兴领域迈向。

未来在智能机器人、自动驾驶、人脸识别、安防、医疗等领域的应用于将不会更加多。最后是竞争度不会日臻白热化。

随着普及度和应用于度的大大变化，未来进占机器视觉的企业将不会更加多，预计不管是国内外企业竞争还是国内企业竞争都会加快白热化，群雄逐鹿之际，有可能强强联合、高低吞并、后来居上等戏码都将首演，直到新的均衡来临之前，全球机器视觉市场都将是一派火热景象。

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